隨機(jī)信號分析 沈允春，羅天放，沈東旭 編著 ..
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圖書簡介
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商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱： 隨機(jī)信號分析 作者： 沈允春，羅天放，沈東旭 編著 市場價： 32元 文軒網(wǎng)價： 25元【78折】 ISBN號： 9787118059199 出版社： 國防工業(yè)出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準(zhǔn)） 裝幀：平裝 開本：16開 語種： 出版時間：2010-04-21 版次： 頁數(shù)： 印刷時間：2009-10-24 印次： 字?jǐn)?shù)：434000 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產(chǎn)生紙張缺陷，敬請諒解！
內(nèi)容簡介 本書共分8章。包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)過程、隨機(jī)信號譜分析、隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)、窄帶隨機(jī)過程、隨機(jī)過程通過非線性系統(tǒng)，幾種重要的隨機(jī)過程以及馬爾可夫過程。
本書避免純理論純數(shù)學(xué)研究，側(cè)重物理概念及實際應(yīng)用，敘述簡潔易懂。
本書特別適用于通信與信息處理、雷達(dá)、聲納、控制等電子類專業(yè)的本科生和碩士研究生作教材，也可供相關(guān)專業(yè)科技人員參考。
目錄 第1章 概率論基礎(chǔ)
1.1 隨機(jī)試驗和樣本空間
1.1.1 樣本空間S
1.1.2 事件域F
1.1.3 概率P
1.2 概率的幾種類型
1.2.1 古典概率
1.2.2 幾何概率
1.2.3 統(tǒng)計概率
1.3 條件概率
1.3.1 概述
1.3.2 全概率公式
1.3.3 貝葉斯公式
1.4 獨立性
1.5 隨機(jī)變量
1.5.1 隨機(jī)變量的概念
1.5.2 一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.5.3 離散型隨機(jī)變量及其分布列
1.5.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
1.6 多維隨機(jī)變量
1.6.1 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.6.2 二維離散型隨機(jī)變量
1.6.3 連續(xù)型二維隨機(jī)變量
1.6.4 邊緣分布
1.7 條件分布和獨立性
1.7.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
1.7.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
1.7.3 隨機(jī)變量的獨立性
1.8 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
1.8.1 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
1.8.2 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
1.8.3 二對一問題
1.9 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.9.1 數(shù)學(xué)期望
1.9.2 條件數(shù)學(xué)期望
1.9.3 隨機(jī)變量的各階矩
1.9.4 統(tǒng)計獨立、互不相關(guān)、正交
1.10 隨機(jī)變量的特征函數(shù)
1.10.1 特征函數(shù)的定義及其性質(zhì)
1.10.2 特征函數(shù)與原點矩的關(guān)系
1.10.3 聯(lián)合特征函數(shù)
1.11 正態(tài)隨機(jī)變量
1.11.1 一維正態(tài)隨機(jī)變量
1.11.2 多維正態(tài)隨機(jī)變量
1.11.3 高斯隨機(jī)變量的線性變換
1.12 極限定理
1.12.1 契比雪夫不等式
1.12.2 隨機(jī)序列的收斂
1.12.3 弱大數(shù)定律
1.12.4 貝努里大數(shù)定律
1.12.5 中心極限定理
習(xí)題
第2章 隨機(jī)過程
2.1 隨機(jī)過程定義和分類
2.1.1 隨機(jī)過程的定義
2.1.2 隨機(jī)過程的分類
2.2 隨機(jī)過程的概率分布
2.2.1 隨機(jī)過程的一維分布
2.2.2 隨機(jī)過程的二維分布
2.2.3 隨機(jī)過程的n維分布
2.2.4 條件分布
2.3 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
2.3.1 數(shù)學(xué)期望
2.3.2 均方值和方差
……
第3章 隨機(jī)信號譜分析
第4章 隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)
第5章 窄帶隨機(jī)過程
第6章 隨機(jī)過程通過非線性系統(tǒng)
第7章 幾種重要的隨機(jī)過程
第8章 馬爾可夫過程
參考文獻(xiàn)
精彩內(nèi)容 第1章 概率論基礎(chǔ)
1.1 隨機(jī)試驗和樣本空間
概率論是從研究賭博和機(jī)會游戲問題發(fā)展起來的。17世紀(jì)中葉，法國的貴族盛行賭博游戲，通過擲骰子押點數(shù)決定輸贏。賭徒們主要靠反復(fù)實踐找規(guī)律尋求高的勝率。后來他們請教數(shù)學(xué)家帕斯卡（B. Pascal）和拉普拉斯（PS. Laplace），請他們幫助解釋賭博問題。二位數(shù)學(xué)家首次提出了用概率（Probability）度量某一事件發(fā)生可能性的大小。他們用排列組合方法研究了一些較為復(fù)雜的賭博問題，如“分賭注問題”、“賭徒輸光問題”等。到了18世紀(jì)和19世紀(jì)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)在生物、物理和社會領(lǐng)域同樣有許多同機(jī)會游戲類似的現(xiàn)象，從而推動人們對概率問題深入研究。
將概率論真正變成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)分支的奠基人是蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫。他在1933年出版的《概率論基礎(chǔ)》一書中第一次給出了概率的測度論定義和一套嚴(yán)密的公理體系。
概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的科學(xué)，人們把對隨機(jī)現(xiàn)象的觀測與考察稱為隨機(jī)試驗E。隨機(jī)試驗是科學(xué)試驗的一部分。隨機(jī)試驗應(yīng)當(dāng)具備下列特性。
（1）可重復(fù)性：試驗可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；
（2
......
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) | |
| 商品名稱： | 隨機(jī)信號分析 |
| 作者： | 沈允春，羅天放，沈東旭 編著 |
| 市場價： | 32元 |
| 文軒網(wǎng)價： | 25元【78折】 |
| ISBN號： | 9787118059199 |
| 出版社： | 國防工業(yè)出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準(zhǔn)） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：16開 | 語種： |
| 出版時間：2010-04-21 | 版次： | 頁數(shù)： |
| 印刷時間：2009-10-24 | 印次： | 字?jǐn)?shù)：434000 |
| 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產(chǎn)生紙張缺陷，敬請諒解！ | ||
| 內(nèi)容簡介 | |
| 本書共分8章。包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)過程、隨機(jī)信號譜分析、隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)、窄帶隨機(jī)過程、隨機(jī)過程通過非線性系統(tǒng)，幾種重要的隨機(jī)過程以及馬爾可夫過程。 本書避免純理論純數(shù)學(xué)研究，側(cè)重物理概念及實際應(yīng)用，敘述簡潔易懂。 本書特別適用于通信與信息處理、雷達(dá)、聲納、控制等電子類專業(yè)的本科生和碩士研究生作教材，也可供相關(guān)專業(yè)科技人員參考。 |
| 目錄 | |
| 第1章 概率論基礎(chǔ) 1.1 隨機(jī)試驗和樣本空間 1.1.1 樣本空間S 1.1.2 事件域F 1.1.3 概率P 1.2 概率的幾種類型 1.2.1 古典概率 1.2.2 幾何概率 1.2.3 統(tǒng)計概率 1.3 條件概率 1.3.1 概述 1.3.2 全概率公式 1.3.3 貝葉斯公式 1.4 獨立性 1.5 隨機(jī)變量 1.5.1 隨機(jī)變量的概念 1.5.2 一維隨機(jī)變量的分布函數(shù) 1.5.3 離散型隨機(jī)變量及其分布列 1.5.4 連續(xù)型隨機(jī)變量 1.6 多維隨機(jī)變量 1.6.1 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù) 1.6.2 二維離散型隨機(jī)變量 1.6.3 連續(xù)型二維隨機(jī)變量 1.6.4 邊緣分布 1.7 條件分布和獨立性 1.7.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布 1.7.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布 1.7.3 隨機(jī)變量的獨立性 1.8 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 1.8.1 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 1.8.2 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 1.8.3 二對一問題 1.9 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 1.9.1 數(shù)學(xué)期望 1.9.2 條件數(shù)學(xué)期望 1.9.3 隨機(jī)變量的各階矩 1.9.4 統(tǒng)計獨立、互不相關(guān)、正交 1.10 隨機(jī)變量的特征函數(shù) 1.10.1 特征函數(shù)的定義及其性質(zhì) 1.10.2 特征函數(shù)與原點矩的關(guān)系 1.10.3 聯(lián)合特征函數(shù) 1.11 正態(tài)隨機(jī)變量 1.11.1 一維正態(tài)隨機(jī)變量 1.11.2 多維正態(tài)隨機(jī)變量 1.11.3 高斯隨機(jī)變量的線性變換 1.12 極限定理 1.12.1 契比雪夫不等式 1.12.2 隨機(jī)序列的收斂 1.12.3 弱大數(shù)定律 1.12.4 貝努里大數(shù)定律 1.12.5 中心極限定理 習(xí)題 第2章 隨機(jī)過程 2.1 隨機(jī)過程定義和分類 2.1.1 隨機(jī)過程的定義 2.1.2 隨機(jī)過程的分類 2.2 隨機(jī)過程的概率分布 2.2.1 隨機(jī)過程的一維分布 2.2.2 隨機(jī)過程的二維分布 2.2.3 隨機(jī)過程的n維分布 2.2.4 條件分布 2.3 隨機(jī)過程的數(shù)字特征 2.3.1 數(shù)學(xué)期望 2.3.2 均方值和方差 …… 第3章 隨機(jī)信號譜分析 第4章 隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng) 第5章 窄帶隨機(jī)過程 第6章 隨機(jī)過程通過非線性系統(tǒng) 第7章 幾種重要的隨機(jī)過程 第8章 馬爾可夫過程 參考文獻(xiàn) |
| 精彩內(nèi)容 | |
| 第1章 概率論基礎(chǔ) 1.1 隨機(jī)試驗和樣本空間 概率論是從研究賭博和機(jī)會游戲問題發(fā)展起來的。17世紀(jì)中葉，法國的貴族盛行賭博游戲，通過擲骰子押點數(shù)決定輸贏。賭徒們主要靠反復(fù)實踐找規(guī)律尋求高的勝率。后來他們請教數(shù)學(xué)家帕斯卡（B. Pascal）和拉普拉斯（PS. Laplace），請他們幫助解釋賭博問題。二位數(shù)學(xué)家首次提出了用概率（Probability）度量某一事件發(fā)生可能性的大小。他們用排列組合方法研究了一些較為復(fù)雜的賭博問題，如“分賭注問題”、“賭徒輸光問題”等。到了18世紀(jì)和19世紀(jì)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)在生物、物理和社會領(lǐng)域同樣有許多同機(jī)會游戲類似的現(xiàn)象，從而推動人們對概率問題深入研究。 將概率論真正變成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)分支的奠基人是蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫。他在1933年出版的《概率論基礎(chǔ)》一書中第一次給出了概率的測度論定義和一套嚴(yán)密的公理體系。 概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的科學(xué)，人們把對隨機(jī)現(xiàn)象的觀測與考察稱為隨機(jī)試驗E。隨機(jī)試驗是科學(xué)試驗的一部分。隨機(jī)試驗應(yīng)當(dāng)具備下列特性。 （1）可重復(fù)性：試驗可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行； （2 ...... |
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